Protocolo, estadística y tesis: entiende lo que entregas y defiéndelo frente a tu comité.
Un curso intensivo de 5 horas para médicos residentes. Repasamos lo que necesitas para construir tu protocolo, elegir el diseño y la prueba estadística correctos e interpretar tus resultados, usando la inteligencia artificial como tutor que te hace pensar, no como alguien que escribe por ti.
Muchos residentes ya usan IA para su tesis y entregan textos que se ven bien, pero no saben por qué se eligió ese diseño, de dónde salió el tamaño de muestra ni qué significa la prueba estadística. El comité sí lo pregunta.
Un título que habla de una cosa, una pregunta de investigación que habla de otra y un diseño que no responde a ninguna de las dos. Pasa cuando se copia y se pega sin entender.
Fórmulas de muestra con el valor equivocado, pruebas elegidas al azar y resultados que no se saben interpretar. Aprendes a elegir la prueba según tu pregunta y tus variables.
Referencias que no existen, textos que el antiplagio detecta y un trabajo que no sientes tuyo. Aprendes qué sí delegar a la IA y qué debe salir de ti.
Planteamiento del problema, pregunta de investigación, objetivos e hipótesis: cuándo hace falta una hipótesis y cuándo no. La IA como tutor que te hace preguntas hasta que tu pregunta se pueda responder.
Transversal, casos y controles, cohorte y estudios de pruebas diagnósticas. Cómo revisar que título, pregunta, objetivo y diseño digan lo mismo.
Cálculo del tamaño de muestra paso a paso, tipos de muestreo, censo contra muestra y la tabla de operacionalización de variables.
Estadística descriptiva, qué prueba usar según tu pregunta y tus variables (t de Student, U de Mann-Whitney, chi cuadrada, Fisher, correlación, regresión, curva ROC), intervalos de confianza contra valor de p, y cómo leer los resultados del programa. Con jamovi, un programa gratuito.
Ejercicio en vivo con un protocolo ficticio lleno de errores comunes de diseño, de muestra, de estadística y de ética. Los encuentras con la IA como tutor y explicas por qué son errores. Además: riesgo de la investigación y consentimiento informado.
Qué delegar a la IA y qué no, referencias comprobadas, antiplagio y cómo declarar el uso de IA. Checklist del protocolo a la tesis y ruta ante los comités.
El curso no escribe tu tesis ni sustituye a tu director. Te da las herramientas para entender y defender tu trabajo. Si después necesitas acompañamiento con tu protocolo o tu análisis, hay asesoría personalizada aparte. No se usan datos de pacientes reales.
Investigación publicada en salud pública. Profesor del Seminario de Investigación y Tesis en posgrado y exdirector de la Escuela de Medicina de la Universidad de Celaya. 17 años como profesor universitario y 11 en dirección académica de escuelas de salud. Usa IA todos los días en su trabajo y enseña a usarla con criterio.
Registrarte no te compromete a pagar. El lugar queda tuyo cuando recibimos tu transferencia.
Sí. El primer bloque va justo de cómo pasar de una idea a una pregunta de investigación que se pueda responder. Si ya tienes protocolo, te sirve para revisarlo y entender cada parte.
No. Empezamos desde lo básico y nos enfocamos en lo que una tesis de especialidad necesita: describir tus datos, elegir la prueba correcta e interpretar el resultado.
La herramienta de IA que ya usas (Claude, ChatGPT u otra) y jamovi para la estadística, que es gratuito. Te decimos antes del curso qué instalar.
La grabación queda disponible 30 días para quienes se inscriban. Aun así, recomendamos estar en vivo para el ejercicio de auditoría y para resolver tus dudas.
Por transferencia bancaria. Al registrarte te enviamos los datos por correo. Si necesitas factura, márcalo en el formulario y te pediremos tus datos fiscales.
Si al 4 de noviembre no se reúne el número mínimo de participantes, el curso se reprograma y te devolvemos el 100% de tu pago, o lo conservas para la nueva fecha si así lo prefieres.
No. Es un curso de Astrágalo Labs, independiente de universidades e instituciones de salud. Se entrega una constancia de asistencia emitida por Astrágalo Labs.